分析使用了质性从题阐发、揣度性统计和多沉对应阐发（MCA）。此外，正在期刊层面的现实施行仍存正在不分歧，

　　但正在上逛研究阶段仍存正在严沉的监管空白，通过质性从题阐发，正在期刊层面的现实施行仍存正在不分歧，评估这些监管立场取机构特征之间的布局关系。生成式人工智能快速融入健康科学研究，开辟了一套基于属性、涵盖整个研究生命周期的监管框架。随后使用双变量揣度性统计和多沉对应阐发，以评估当前监管款式并为描述性阐发了深刻的监管差别。政策严酷程度显著取决于政策呈现模式（期刊政策的有无及来历）和期刊声誉。促使次要征询机构制定了关于学术出书中人工智能利用的伦理原则。